Lær din AI å lytte og snakke med verden

Selskaper som utvikler AI som Alexa, Siri eller tilpassede stemmeassistenter, trenger enorme mengder transkribert lyd for å trene ASR-modeller. Vi har bidratt til prosjekter som omfatter tusenvis av timer med stemmeopptak med ulike aksenter, språk og akustiske forhold. Våre presise transkripsjoner (med korrekt tegnsetting og store og små bokstaver etter behov) hjelper talegjenkjenningsmodeller med å oppnå høyere nøyaktighet i forståelsen av brukerkommandoer.

Mange bedrifter analyserer telefonsamtaler for å få innsikt eller kvalitetssikring. Vi transkriberer lyd fra kundesenteret og merker høyttalersvingninger, noe som muliggjør analyser av hvem som sa hva, deteksjon av følelser i samtaler eller automatiserte samtalesammendrag. Når AI i kontaktsentre blir mer og mer utbredt, er det viktig å ha transkripsjoner av høy kvalitet for å kunne trene opp AI (for eksempel for å avdekke kundenes følelser eller etterlevelse i samtaler).

For videoinnhold, podcaster eller TV/radio kan lydkommentarene våre bidra til å lage bildetekster/undertekster og metadata. For eksempel kan transkribering av en serie podcaster og tagging av segmenter etter emne bidra til å gjøre innholdet søkbart eller til å mate en anbefalingsmotor. Medieselskaper bruker også lydkommentarer til å trene opp algoritmer for innholdsmoderering (for å oppdage banning osv.).

Moderne kjøretøy har ofte stemmestyringssystemer. Vi merker taledata i bilen (som kan inkludere bakgrunnsstøy fra veien) for å forbedre disse systemene. Etter hvert som håndfrie grensesnitt blir standard, samler bilprodusentene også inn taledata som vi kan merke for å forbedre gjenkjenningen av wake-word og kommandoer i bilmiljøet.

Akademikere som jobber med tale eller lingvistikk, selskaper som driver med sentimentanalyse basert på lyd (tone of voice), eller biometrisk identifikasjon basert på tale (høyttaleridentifikasjon), trenger alle annoterte datasett. Vi har til og med merket data for klinisk forskning, f.eks. ved å kommentere lydopptak av pasienters tale for tegn på kognitiv svikt (der pauser eller feil uttale er viktige).

Helsevesenet er avhengig av nøyaktig lydkommentar for pasientjournaler, medisinsk diktering og telehelseinteraksjoner. Vi tilbyr presis transkripsjon og kommentering av medisinsk terminologi, noe som sikrer samsvar med HIPAA-regelverket. Vårt spesialiserte team for medisinsk kommentering bidrar til å utvikle AI-systemer for diagnostikk, analyse av kommunikasjon mellom lege og pasient og stemmebaserte applikasjoner for helseovervåking.