Presisjons LiDAR-annotasjon og sensorfusjon for autonome kjøretøy
Forbedre de autonome systemene dine med bransjeledende kommenteringstjenester for overlegen kjøretøyoppfatning
Uten presise LiDAR-kommentarer og sensorfusjon sliter autonome kjøretøy med pålitelig objektdeteksjon og sceneforståelse. YPAIs omfattende løsning leverer omhyggelig merkede datasett som dramatisk forbedrer persepsjonsnøyaktigheten, noe som muliggjør raskere utviklingssykluser samtidig som de høyeste sikkerhetsstandardene opprettholdes under alle kjøreforhold.
Presisjonsdata for avansert kjøretøypersepsjon
Våre spesialiserte løsninger gir den nøyaktigheten og konsistensen som kreves for pålitelig persepsjon av autonome kjøretøy, noe som gjør det mulig for bilprodusenter og teknologileverandører å fremskynde utviklingen, forbedre sikkerheten og optimalisere ytelsen.
3D-avgrensende bokser
Vår høypresise 3D-kommentering av avgrensningsbokser gir eksepsjonell objektavgrensning for kjøretøy, fotgjengere, syklister og andre trafikkelementer. Disse nøyaktig definerte romlige grensene gjør det mulig for autonome systemer å identifisere og spore objekter i komplekse miljøer.
Subcentimeterpresisjon for deteksjon av kritiske objekter
Kategorisering av objekter i flere klasser med hierarkiske etiketter
Avansert sporing for konsistens fra bilde til bilde
Semantisk segmentering
Vår detaljerte semantiske segmentering på punktnivå gir omfattende klassifisering av hvert LiDAR-punkt, noe som gjør det mulig for autonome systemer å forstå omgivelsene på detaljnivå. Forbedret sceneforståelse gir overlegen navigering og beslutningstaking.
Klassifisering på punktnivå med opptil 40 semantiske kategorier
Identifisering og klassifisering av kjørbare overflater
Terrenganalyse for terrengkjøring og utfordrende miljøer
Merking av punktskyer
Vår avanserte punktskymerking gir presis annotering av selv de mest komplekse og tette LiDAR-dataene. Ved å klassifisere individuelle punkter og klynger med stor nøyaktighet gjør vi det mulig for AI-modeller å oppnå eksepsjonell nøyaktighet ved objektdeteksjon under alle kjøreforhold.
Instanssegmentering med unike identifikatorer
Håndtering av sparsomme data og okklusjonsutfordringer
Forbedret persepsjon under forhold med dårlig sikt
Intensitets- og reflektivitetsmerking
Vår merking av intensitet og reflektivitet øker datarikdommen ved å kommentere materialegenskaper og overflatekarakteristikker. Dette ekstra laget med informasjon forbedrer persepsjonssystemets nøyaktighet betydelig, spesielt under utfordrende lys- og værforhold.
Klassifisering av materialegenskaper for bedre persepsjon
Overlegen ytelse under ugunstige værforhold
Avansert veioverflateanalyse for sikkerhetsfunksjoner
Avansert sammensmelting av flere sensorer
YPAI integrerer sømløst LiDAR-data med radar-, kamera- og ultralydsensorer for å levere omfattende sensorfusjonsdatasett av høy kvalitet. Vår multimodale tilnærming gjør det mulig for autonome systemer å utnytte styrken til hver enkelt sensortype og samtidig kompensere for individuelle begrensninger.
Multimodal datasynkronisering
Kalibrering og integrering av sensorer
Prosessering av sensorfusjon i sanntid
Objektsporing på tvers av modaliteter
Strømlinjeformet arbeidsflyt for annoteringer
Maksimer produktiviteten med vår avanserte AI-drevne annotasjonsplattform, som er utviklet for skalerbarhet, nøyaktighet og rask gjennomføringstid. Vår omfattende arbeidsflyt sikrer konsistens og kvalitet på tvers av alle datasettene dine.
1
Innlesning av data
Sømløs import av rå sensordata fra flere plattformer og formater
2
Forbehandling av AI
Automatiserte innledende annoteringer ved hjelp av våre egenutviklede modeller for dyp læring
3
Ekspertverifisering
Menneskelige spesialister går gjennom og forbedrer de AI-genererte kommentarene
4
Kvalitetssikring
Flertrinns validering og berikelse av datasett for produksjonsklargjøring
AI-assistert merking
Våre egenutviklede modeller for dyp læring automatiserer opptil 80 % av annoteringsprosessen, noe som reduserer den manuelle innsatsen betydelig, samtidig som vi opprettholder eksepsjonell nøyaktighet ved hjelp av menneskelig verifisering.
- Forhåndstrenede modeller som kan tilpasses tilpassede brukstilfeller
- Interaktive korreksjonsverktøy for rask forbedring
- Progressiv læring fra menneskelige tilbakemeldinger
- Visualisering og validering av annotasjoner i sanntid
Skalerbar databehandling
Vår skybaserte plattform skalerer uanstrengt for å håndtere datasett av alle størrelser, fra små testsekvenser til produksjonsskalaoperasjoner med millioner av bilder og milliarder av punkter.
- Elastisk ressursallokering basert på etterspørsel
- Parallell prosessering for maksimal gjennomstrømning
- Optimalisert for datasett på flere terabyte
- Avansert komprimering for effektiv lagring
Protokoller for kvalitetssikring
Vårt omfattende kvalitetskontrollsystem benytter valideringsarbeidsflyter i flere trinn, statistisk analyse og spesialiserte verifiseringsteknikker for å sikre konsekvent annotasjonskvalitet.
- Konsensusvalidering med flere korrekturlesere
- Automatisk oppdagelse og korrigering av feil
- Identifisering og løsning av grensetilfeller
- Håndheving av tidsmessig konsistens
Få fart på utviklingen av autonome kjøretøy med presis LiDAR-kommentering
Vår omfattende LiDAR-annoterings- og sensorfusjonsplattform gjør det mulig for utviklere av autonome kjøretøy å oppnå enestående nivåer av persepsjonsnøyaktighet, samtidig som utviklingstiden og -kostnadene reduseres dramatisk. Samarbeid med YPAI for å omdanne dine rå sensordata til treningsdatasett av høy kvalitet som gir overlegen AI-ytelse.
Be om konsultasjon om LiDAR-annotasjon
Våre LiDAR-annoteringsspesialister vil kontakte deg innen 24 timer.
Målbare resultater, effekt i den virkelige verden
YPAIs LiDAR-annoterings- og sensorfusjonsløsninger gir transformative resultater for utviklere av autonome kjøretøy, noe som bidrar til å akselerere utviklingsfrister, redusere kostnader og forbedre persepsjonsevnen i ulike miljøer og under ulike forhold.
40%
Raskere utviklingssykluser
Raskere markedsintroduksjon for autonome systemer
60%
Reduserte annotasjonskostnader
Gjennom AI-assisterte arbeidsflyter og automatisering
99.7%
Nøyaktighet i annoteringer
Overlegen presisjon for kritiske persepsjonsoppgaver
3.5x
Raskere modellopplæring
Data av høyere kvalitet gir raskere konvergens
85%
Dekning av kanttilfeller
Forbedret ytelse i utfordrende situasjoner
32%
Forbedret deteksjonsområde
Forbedret evne til å gjenkjenne objekter på lang avstand
Betrodd av ledende innovatører innen bilindustrien
