Transformer AI med dataannotasjon av høy kvalitet

Selvkjørende biler bruker kameraer og annotert video for å lære seg å navigere i komplekse miljøer. Vi merker trafikkvideoer som fanger opp utfordrende scenarier: biler som fletter, fotgjengere som går over for rødt, syklister, trafikklysendringer og mer.

YPAI har lang erfaring med datasett for autonome kjøretøy - og leverer både 2D-video og synkroniserte 3D-sensoranmerkninger. Vi hjelper kunder i bilindustrien med å skape tryggere persepsjonssystemer ved å levere merkede kjøreopptak av høy kvalitet.

Enten det gjelder smartby-initiativer eller private sikkerhetsfirmaer, er analyse av overvåkingsopptak med kunstig intelligens i rask vekst. Vi kommenterer sikkerhetsvideoer for å identifisere inntrengere, oppdage ulykker eller spore interessante personer.

Vi kan for eksempel tagge tilfeller av ulovlig inntrenging eller følge et motiv på tvers av flere kameravyer. Disse dataene bidrar til å trene opp modeller for automatisert sikkerhetsovervåking og deteksjon av avvik i offentlige sikkerhetssammenhenger.

I sport er video kongen. Vi merker spillerbevegelser, ballbaner og viktige handlinger (pasninger, skudd, mål) i sportsopptak. Sportsteknologiselskaper bruker disse merkelappene til å bygge modeller som genererer statistikk eller automatiserer høydepunktsfilmer.

Vår nøyaktighet i sporing av objekter og spillere i rask bevegelse betyr at AI kan analysere spillet på en pålitelig måte, noe som gir trenere og analytikere verdifull innsikt for å forbedre prestasjonene.

Vi merker objekter og områder i overheadvideoer, fra landbruk (overvåking av avlinger) til katastrofeberedskap. Det kan dreie seg om å spore bevegelser i dyrelivet eller telle kjøretøy fra dronetrafikkovervåking.

Teamet vårt tilpasser seg den unike synsvinkelen og målestokken til flybilder, og bruker spesialiserte teknikker for å opprettholde nøyaktigheten selv om kameraperspektivet endrer seg dramatisk under flyvningen.

I utvidet virkelighet og VR er det avgjørende å forstå videofeeden i sanntid. Vi tilbyr merkede videodata for å trene opp disse systemene - segmentering av overflater eller identifisering av positurer for AR-effekter.

I tillegg bidrar videoannotasjon til automatisering av VFX og postproduksjon ved å lære opp kunstig intelligens til å oppdage sceneelementer, grenser og bevegelsesbaner for sømløs visuell integrering.

Medisinsk videoanalyse revolusjonerer diagnostikk og behandling. Vi kommenterer kirurgiske videoer, endoskopiopptak og medisinske bildesekvenser for å trene opp AI-systemer som hjelper helsepersonell i sanntid.

Vårt spesialtrente medisinske annotasjonsteam samarbeider med helseeksperter for å sikre anatomisk nøyaktighet og korrekt identifisering av kritiske strukturer, abnormaliteter og kirurgiske instrumenter.