Navngitte entiteter Gjenkjenning Annotasjonstjenester
Gi NLP-modellene dine mer kraft med ekspertkommenterte data. Vår human-in-the-loop-tilnærming sikrer presisjonstagging av personer, organisasjoner, steder og egendefinerte enheter i tekstdataene dine.
Federal Reserve kunngjorde 15. januar 2025 at Janet Yellen vil besøke Tokyo for økonomiske samtaler.
Mark Thompson, administrerende direktør i Quantum Dynamics, presenterte selskapets nyeste AI-7000-prosessor.
Teknologikonferansen i Singapore tiltrakk seg over 3 500 deltakere fra 47 land.
Forskere ved MIT og Stanford University har publisert banebrytende arbeid innen kvantedatabehandling.
Oppkjøpet ble sluttført for 4,2 milliarder dollar, ifølge en rapport fra Bloomberg.
Gi NLP-modellene dine mer kraft med Nøyaktige entitetskommentarer
I naturlig språk er kritisk informasjon ofte knyttet til spesifikke entiteter: navn på personer, organisasjoner, steder, datoer og mye mer.
Named Entity Recognition-annotasjon gir grunnlagsdata som gjør det mulig for AI å identifisere og kategorisere disse elementene i tekst. Hos Your Personal AI tilbyr vi eksperttjenester for NER-annotasjon som leverer strukturerte opplæringsdata av høy kvalitet til NLP-modellene dine.
Tirsdag 15. mars 2025 kunngjorde Federal Reserve at Janet Yellen skal tale om økonomiske trender i New York City.
NER-kommentarer for komplekse tekstdata
YPAIs tilnærming til NER-annotasjon er grundig og tilpasningsdyktig, og dekker en rekke ulike tekstkilder og entitetstyper
Egendefinerte entitetstaksonomier
Vi samarbeider med deg for å definere de nøyaktige entitetskategoriene som prosjektet ditt trenger, fra standardtyper til domenespesifikke entiteter som gennavn, juridiske saksnummer eller produktkoder.
Entitetstagging med høy nøyaktighet
Våre dyktige lingvistiske kommentatorer leser nøye gjennom hver setning for å merke entitetene med de riktige merkelappene, og de tar hensyn til konteksten for å skille entitetene fra hverandre.
Annotering av relasjoner og metadata
Utvid utover enkel entitetsidentifikasjon med relasjonskartlegging mellom entiteter, eller legg til attributter til entiteter for å skape et rikere datasett for avanserte modeller.
Løft NLP-systemene dine med overlegen data
Bedre entitetsgjenkjenning starter med bedre opplæringsdata. Med YPAIs Named Entity Recognition annotasjonstjenester kan du utstyre NLP-modellene dine med en dyp forståelse av nøkkelbegrepene og entitetene som er viktige for virksomheten din.
Hvorfor samarbeide med YPAI for NER?
Your Personal AI skiller seg ut som en førsteklasses leverandør av NER-kommentarer, og tilbyr pålitelighet og domenekompetanse som forbedrer AI-ens forståelse av tekst.
Utdannede språkeksperter
Annotasjonsteamet vårt består av språkutdannede, oversettere og fageksperter som forstår grammatikk og kontekst. De kan fange opp subtiliteter som hedersbetegnelser, aliaser (f.eks. "New York" vs. "NYC") og domenesjargong som generisk crowdsourcing kanskje ikke fanger opp.
Robust kvalitetssikring
Vi sikrer høy grad av enighet mellom annotatørene ved at et delsett av dataene gjennomgås av flere annotatører. Dedikerte QA-spesialister utfører deretter stikkprøver og korrigeringer. Vår lagdelte kvalitetssikringsprosess betyr at du får datasett med eksepsjonell nøyaktighet og konsistens i entitetstaggingen.
Skalerbar og rask levering
Trenger du å kommentere millioner av setninger? Vi kan skalere opp raskt. Vår effektive prosjektledelse og skalerbare arbeidsstyrke gjør det mulig å levere store NLP-korpora raskt, uten at det går på bekostning av kvaliteten. Vi kommuniserer tett med teamet ditt for å overholde prosjektets milepæler og tilpasse oss eventuelle endringer i kravene.
Sikker håndtering av NLP-data
Tekstdata kan inneholde sensitiv informasjon (personopplysninger, konfidensiell forretningsinformasjon). Vi behandler dataene dine med høyeste sikkerhet - sikre servere, NDA-bundet personale og overholdelse av personvernregler. Om nødvendig kan vi anonymisere eller maskere personopplysninger under annoteringen for å beskytte sensitivt innhold ytterligere.
Integrering med NLP-verktøy
Vi leverer annotasjoner i formater som er kompatible med populære NLP-rammeverk (JSON, CSV, CoNLL, spaCy-format osv.). Hvis du bruker spesifikke annoteringsverktøy eller plattformer, kan teamet vårt jobbe direkte i disse systemene. Vi har som mål å gjøre det sømløst å integrere våre annoterte data i NLP-pipelinen din for opplæring eller evaluering.
Bransjespesifikk ekspertise
Teamet vårt består av spesialister fra finans-, helse-, jus- og teknologisektoren med inngående domenekunnskap. Vi forstår bransjespesifikk terminologi, regulatoriske krav og unike enhetstyper som er relevante for din bransje, slik at vi kan sikre at merknadene er kontekstuelt passende og verdifulle for dine spesifikke brukstilfeller.
Kompatibel med ledende NLP-teknologier
Eksempel på interaktiv enhetsgjenkjenning
Federal Reserve kunngjorde 15. januar 2025 at Janet Yellen vil besøke Tokyo i Japan førstkommende torsdag for å diskutere økonomisk politikk med representanter fra Bank of Japan og finansdepartementet.
Mark Thompson, administrerende direktør i Quantum Dynamics, kunngjorde lanseringen av NLP-5000-systemet, som kan behandle 10 millioner tokens per sekund.
Løft NLP-systemene dine med overlegen data
Bedre entitetsgjenkjenning starter med bedre opplæringsdata. Med YPAIs Named Entity Recognition-annotasjonstjenester kan du utstyre NLP-modellene dine med en dyp forståelse av nøkkelbegrepene og entitetene som er viktige for virksomheten din.
Be om gratis datasettForvandle NLP-modellene dine med ekspertkommentarer for entiteter
Presisjonsmerkede entitetsdata er grunnlaget for høytytende NLP-modeller. Våre NER-annotasjonstjenester leverer strukturert, kontekstbevisst entitetstagging på tvers av domener. Fyll ut dette skjemaet for å diskutere dine spesifikke behov for entitetsgjenkjenning og få en skreddersydd løsning for din bransje.